园区级源网荷储一体化项目是未来新型电力系统最为基础的组成形式，是以现代信息通讯、大数据、人工智能、储能等新技术为依托，运用“互联网+”新模式，调动负荷侧调节响应能力。在城市商业区、综合体、居民区，依托光伏发电、并网型微电网和充电基础设施等，开展分布式发电与电动汽车（用户储能）灵活充放电相结合的园区级源网荷储一体化建设。在工业负荷大、新能源条件好的地区，支持分布式电源开发建设和就近接入消纳，结合增量配电网等工作，开展源网荷储一体化绿色供电园区建设。研究源网荷储综合优化配置方案，提高系统平衡能力。

系统分为模式策略层和边缘控制层，模式策略层负责控制目标的计算和分解、模式的切换、模式的运行和保持对边缘数据的处理、下发对边缘控制器的控制指令。边缘控制层负责采集子系统的实时数据、根据实时数据生成模型数据、上送实时数据和模型数据、接收模式策略层下发的控制指令分解执行并保持。生成的模型数据主要是实时功率、发用电量、潜在功率和预测电量。

平台功能：

• 综合监控管理：平台接入的源、网、荷、储聚合的基本数据和运行状态、园区和虚拟电厂关键数据的大屏可视化展示，对系统整体进行监控管理。
• 源网荷储调度应用： 统计分析接入的源网荷储等设备，通过多维度判定其调节能力；协调微电网内部源荷储设备之间的处理能力及具体分配；用户可选择不同的调度策略，策略执行前可预演，执行后对结果进行展示和分析。
• 碳资产管理：对园区的碳排放进行实时采集、监控、动态计算、为企业创建碳标签、建立碳账户、低碳认证通道等。
• 云边协同：云端采用数据中台及微服务整体框架，通过大数据和人工智能等技术的应用，实现海量数据存储和数据处理，预测、分析电力负荷和系统调节、调控，协同边缘侧高效完成响应分配。
• 精准调控：采用分布式源-储-荷匹配方法，充分考虑园区内发电、储电、用电等多个决策主体的需求和关联关系，通过基于图计算的贝叶斯网络与计算机仿真模拟技术建立负荷预测模型，可实时预测多主体运行负荷，以用电成本最低为目标，构建基于迁移学习的分布式源-储-荷匹配策略进行主从博弈，利用模拟退火算法确定功率交互、储能充放、分布式发电输出，运行负荷调控策略，并添加可再生能源惩罚项，调节各台能源原动机、转换设备、储能设备和主要用能负荷的运行策略，实现最优化运行，提高能源利用效率，降低系统内部损耗，减少多负荷无序接入造成的功率浪费。
• 聚合互动：通过信息通信网络将发电、配电、储电、用电系统建立数据连接，并建立对应的耦合关系。以分布式电源和电/冷/热负荷的短期预测曲线为基础，以外部电网供电功率、配电变压器容量、分布式发电出力、储能系统容量为约束条件，同步考虑设备运行特性、分布式发电不确定性、电力双向潮流，并综合当地电价、冷价、热价，对无功补偿、储能电池、空调机组、可控照明、分布式电源、充电设施等能源系统运行参数进行动态实时调节，根据电制冷制热比，通过本地边缘网关微电网控制器、分布式电源控制装置、储能控制装置、空调控制装置、线路控制装置的综合调配，设置分布式电源发电计划，有序调节能源设备出力，以最小的能耗和最经济的供能方式满足负荷需求。
• 优化调度：运用人工智能技术从能源运营体系的角度，运用数字化智能手段，构建能源互联网，通过多能梯次互补和源/储/荷精准匹配，实现高质安全用能和深度节能节费。
• 融合组网： 支持IEC61850/MMS、GOOSE、5G组网、物联网协议和技术，跨区域将分布式能源、光储充储能单元及多样性负荷等设备及系统无缝接入，实现电源、负荷、储能等各类可控资源的协同调控。